DeepReve CS 只通过分析CS 1.6的游戏画面,在 fy_iceworld 地图里,1v1打败了专家级BOT。一般情况下的比分是15比7。
要达到这样的效果,取决于能否快速做出反应,以及目标检测是否准确。用两个字来形容就是:快、准。
在普通的硬件条件下,DeepReve CS 在1秒内可以截取30张和分析42张游戏画面。从人类视觉系统上获得的灵感被用于目标检测,来定位对方整体与头部的位置,其中头部的坐标不会受对方姿势变化的影响。
不足之处:
(1) 还是处理速度的问题。如果对方瞬间漂移,这时候系统无法及时反应。比如在地图的中部,对方经常瞬间就消失了,连背影都没留下。
(2) 缺少路径规划。目前依赖手动导航,离真正的智能还有比较大的距离。
千言万语,是骡子是马,拉出来遛遛。请欣赏游戏视频(YouTube)。
新的计划已经开始了,后面会找时间介绍 DeepReve CS 的更多细节,敬请期待。
关注 DeepReve & OpenAI 微信公众号,获取最新内容